MASHINA O‘RGANISHNING NAZARIY ASOSLARI
Аннотация
Ushbu maqolada mashina o‘rganishning nazariy asoslari, uning ishlash prinsiplari va asosiy matematik tushunchalari tahlil qilinadi. Mashina o‘rganish sun’iy intellektning muhim yo‘nalishlaridan biri bo‘lib, katta hajmdagi ma’lumotlar asosida avtomatik ravishda bilim hosil qilish va qaror qabul qilish imkonini beradi. Maqolada mashina o‘rganish turlari, algoritmlarining ishlash mexanizmlari hamda ularning amaliy qo‘llanilish sohalari yoritilgan. Shuningdek, model yaratish jarayonida yuzaga keladigan muammolar va ularni bartaraf etish usullari ham ko‘rib chiqilgan.
Ключевые слова:
Библиографические ссылки
Mitchell, T. (1997). Machine Learning.
Bishop, C. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning.
Goodfellow, I. (2016). Deep Learning.
Russell, S., Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
География читателей
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Как цитировать
