ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ И РАСПРЕДЕЛЁННЫЕ АЛГОРИТМЫ

Article Sidebar

Yevrosiyo matematik nazariya va kompyuter fanlari jurnali
PDF
Выпуск: Том 4 № 6 : Евразийский журнал математической теории и компьютерных наук
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Магистрантка 1 курса направления математика (по направлениям) факультета математики Национального Университета Узбекистана
info@in-academy.uz

Аннотация:

Цель данной статьи заключается в обзоре основных принципов, технологий и применений параллельных и распределённых алгоритмов. Мы рассмотрим ключевые аспекты параллельных вычислений, такие как модели параллелизма, технологии MPI и CUDA, а также роль распределённых вычислений в контексте современных вычислительных систем. Особое внимание будет уделено примерам их применения в различных областях, от вычислительной биологии до обработки больших данных и искусственного интеллекта.

Ключевые слова:

Article Details

Как цитировать:

Косимова, М. . (2024). ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ И РАСПРЕДЕЛЁННЫЕ АЛГОРИТМЫ. Евразийский журнал математической теории и компьютерных наук, 4(6), 60–63. извлечено от https://www.in-academy.uz/index.php/EJMTCS/article/view/34578

Библиографические ссылки:

Dean, J., & Ghemawat, S. (2004). MapReduce: Simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM, 51(1), 107-113.

Foster, I., & Kesselman, C. (1999). The Grid: Blueprint for a new computing infrastructure. Morgan Kaufmann.

Ghosh, A., & Chatterjee, A. (Eds.). (2014). High performance computing: Paradigm and infrastructure. CRC Press.

Quinn, M. J. (2004). Parallel programming in C with MPI and OpenMP. McGraw-Hill.

Zaharia, M., Chowdhury, M., Franklin, M. J., Shenker, S., & Stoica, I. (2010). Spark: Cluster computing with working sets. HotCloud, 10(10-10), 95.