ТРЁХЭТАПНЫЙ ПОДХОД ОБРАБОТКИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ И ЕГО АЛГОРИТМЫ

Abstract

В данной статье рассматриваются основные методы обработки текстовых данных: лемматизация, токенизация и стемминг. Эти методы используются для нормализации и подготовки текста к анализу и машинному обучению. Описаны алгоритмы и подходы к реализации каждого метода, проанализированы их преимущества и недостатки. Результаты исследований приводят к выбору подходящего метода в зависимости от задачи и характеристик обрабатываемого текста