ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ: ВОСПРИЯТИЕ HR-СПЕЦИАЛИСТАМИ И ГОТОВНОСТЬ К ВНЕДРЕНИЮ В ВУЗАХ ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ
;
искусственный интеллект, управление человеческим капиталом, HR-аналитика, готовность к внедрению, цифровизация, доверие к алгоритмам, УзбекистанAbstrak
Искусственный интеллект (ИИ) в управлении человеческим капиталом рассматривается как инструмент, способный повысить качество кадровых решений и снизить административную нагрузку на HR-функцию университета. Целью работы было установить, как восприятие HR-специалистами возможностей ИИ связано с их готовностью внедрять такие технологии в процессы подбора, оценки и удержания персонала. Эмпирическую основу составил кросс-секционный опрос 210 сотрудников HR-подразделений государственных и частных вузов, распределённых поровну. Средний индекс воспринимаемой полезности ИИ достиг 3,8±0,5, показатель готовности к внедрению — 3,5±0,7, воспринимаемого доверия к алгоритмам — 3,3±0,6. Доля респондентов с высокой готовностью к внедрению составила 31,4 %, а с высокой оценкой полезности — 34,8 %. Связь воспринимаемой полезности и готовности к внедрению оказалась положительной и статистически значимой: r=0,52; p=0,001. Исследование показывает, что развитие цифровых компетенций HR-специалистов и прозрачность алгоритмов могут стать практическими условиями ответственного внедрения ИИ в управление человеческим капиталом вуза.
Iqtiboslar
Vrontis D., Christofi M., Pereira V., Tarba S., Makrides A., Trichina E. Artificial Intelligence, Robotics, Advanced Technologies and Human Resource Management: A Systematic Review // The International Journal of Human Resource Management. — 2022. — Vol. 33, № 6. — P. 1237-1266. — DOI: 10.1080/09585192.2020.1871398.
Davenport T.H. The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work. — Cambridge: MIT Press, 2018. — 248 p.
Tambe P., Cappelli P., Yakubovich V. Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward // California Management Review. — 2019. — Vol. 61, № 4. — P. 15-42. — DOI: 10.1177/0008125619867910.
OECD. Education at a Glance 2024: OECD Indicators [Electronic resource]. — URL: https://www.oecd.org/education/education-at-a-glance/ (accessed: 01.08.2026).
Budhwar P., Malik A., De Silva M.T.T., Thevisuthan P. Artificial Intelligence — Challenges and Opportunities for International HRM // The International Journal of Human Resource Management. — 2022. — Vol. 33, № 6. — P. 1065-1097. — DOI: 10.1080/09585192.2022.2035161.
Venkatesh V., Morris M.G., Davis G.B., Davis F.D. User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View // MIS Quarterly. — 2003. — Vol. 27, № 3. — P. 425-478. — DOI: 10.2307/30036540.
Jiang K., Lepak D.P., Hu J., Baer J.C. How Does Human Resource Management Influence Organizational Outcomes? // Academy of Management Journal. — 2012. — Vol. 55, № 6. — P. 1264-1294. — DOI: 10.5465/amj.2011.0088.
Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar. Oliy ta'lim muassasalarida HR jarayonlarini raqamlashtirish // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar. — 2024. — № 2. — B. 38-47.
O'zbekiston Respublikasi Oliy ta'lim, fan va innovatsiyalar vazirligi. Oliy ta'lim tizimida raqamli transformatsiya bo'yicha tahliliy ma'lumotlar [Elektron resurs]. — URL: https://edu.uz/ (murojaat sanasi: 01.08.2026).
World Bank. Uzbekistan: Digital Economy Assessment [Electronic resource]. — URL: https://www.worldbank.org/en/country/uzbekistan (accessed: 01.08.2026).
Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot. Ta'lim tashkilotlarida sun'iy intellektni joriy etish omillari // Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot. — 2023. — № 3. — B. 54-63.
Davis F.D. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology // MIS Quarterly. — 1989. — Vol. 13, № 3. — P. 319-340. — DOI: 10.2307/249008.
##submission.downloads##
Nashr qilingan
Nashr
Bo'lim
Iqtibos keltirish tartibi
