YERNI MASOFADAN ZONDLASH ARXIV MA’LUMOTLARINI TAQSIMLANGAN HISOBLASH MUHITIDA PARALLEL QAYTA ISHLASH ALGORITMLARI VA PROGRAMMAVIY TA’MINOTI

Article Sidebar

PDF (Uzbek (latin))
Выпуск: Том 6 № 3 : Евразийский журнал математической теории и компьютерных наук
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Assistent, Innovatsion texnologiyalar universiteti
info@in-academy.uz

Аннотация:

Ushbu maqolada yerni masofadan zondlash (YMZ) arxiv ma’lumotlarining katta hajmini (Big Data) operativ qayta ishlash masalalari o‘rganiladi. Taqsimlangan hisoblash tizimlarida parallel algoritmlarni qo‘llash orqali vaqt va resurslarni optimallashtirish usullari, shuningdek, zamonaviy dasturiy platformalarning imkoniyatlari tahlil qilinadi.

Article Details

Как цитировать:

Utepbergenova, A. K. (2026). YERNI MASOFADAN ZONDLASH ARXIV MA’LUMOTLARINI TAQSIMLANGAN HISOBLASH MUHITIDA PARALLEL QAYTA ISHLASH ALGORITMLARI VA PROGRAMMAVIY TA’MINOTI. Евразийский журнал математической теории и компьютерных наук, 6(3), 9–13. извлечено от https://www.in-academy.uz/index.php/EJMTCS/article/view/76920

Библиографические ссылки:

Chandra, R. "Parallel Programming in C++ with MPI", 2019.

Gorelick, N. et al. "Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone", 2017.

Karau, H. "Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis", 2015.

Jolshibaev, K. "Jerdi araliqtan zondlawda Big Data texnologiyalari", 2023.